由 Ralph Kimball 最先提出这一概念。其简单描述就是，按照事实表，维表来构建数据仓库，数据集市。
- 事实表是用来记录具体事件的，包含了每个事件的具体要素，以及具体发生的事情
- 维表则是对事实表中事件的要素的描述信息
- 维度建模法典型代表就是星型模型、雪花模型
维度建模主要以分析决策需求为出发点来构建模型。一般有比较好的大规模复杂查询的响应性能，能够直接面向业务，维度建模可以快速上手、快速交付， 有大量荣誉数据,即辅助表，容易产生表爆炸问题，后续维护成本高。 当业务发生变化，需要重新进行维度的定义时，往往需要重新进行维度数据的预处理。
3NF VS 维度建模
| 3NF | 维度建模 | |
|---|---|---|
| 优点 | 高度结构化、相对容易扩展、无冗余 | 面向业务，适合多维分析、聚合场景 能够极大的提升数据仓库的处理能力 |
| 劣势 | 不利于对接BI、不利于下钻、物理设计常与业务不匹配 | 需要预处理、大量冗余数据 |
两个模型各有各的优劣势，不同的场景，可以使用不同的方法，实际场景很多都是混和使用