DCMM 能力域 / Capability Domain
DCMM 九大能力域之一。数据质量通过需求、检查、分析和提升形成持续改进闭环。
定义
根据业务场景明确数据质量要求，持续发现和分析质量问题，推动责任方完成整改并预防问题复发，使数据保持适用、可信和可控。
能力边界
- 负责：质量要求、规则、监测、分析、整改和预防。
- 不替代：数据标准定义、源系统业务控制或数据责任人的最终责任。
能力项 Capability Items
| 能力项 | 核心目标 |
|---|---|
| 数据质量需求 | 将业务期望转化为可度量的质量维度、规则和目标 |
| 数据质量检查 | 按规则持续检测数据并记录质量结果 |
| 数据质量分析 | 评估问题影响、识别根因并确定整改优先级 |
| 数据质量提升 | 完成整改、验证效果并通过源头治理预防复发 |
建设要点
- 从关键业务流程和使用场景识别质量需求。
- 建立覆盖完整性、准确性、一致性、及时性等维度的规则。
- 明确问题分派、根因分析、整改、验证和关闭流程。
- 将高频问题的控制措施前移到数据产生和变更环节。
典型产出
- 数据质量需求与规则库
- 质量监测任务、评分看板和问题台账
- 根因分析、影响评估和整改方案
- 质量报告、改进复盘和预防控制措施
自评问题
- 质量目标是否根据业务用途和风险等级差异化设置？
- 问题是否能追溯到责任主体、源系统和产生环节？
- 改进是否减少了同类问题的重复发生？
关联
- 上级框架：DCMM
- 协同能力域：Data Standard、Data Architecture、Data Governance