用架构图、流程图和类比讲清楚 Agentic AI:定义、四大组件、ReAct 循环、五大工作流模式、记忆与上下文工程、MCP、多智能体与框架选型。资料来源为 Anthropic/OpenAI 官方指南、ReAct/Reflexion/CoALA 等论文与热门开源仓库。
Text2SQL 让用户用自然语言生成 SQL,但必须依赖语义层、指标口径、权限和质量约束才能可靠落地。
深入了解人工智能服务中的Token计费机制,包括工作原理、计算方法、不同模型的成本差异以及优化策略
RAG(检索增强生成)通过在生成前检索外部知识,让 LLM 回答更准确、可溯源,是企业落地大模型的核心架构模式。