MOC-Data Architecture Map

Scope

这张地图用于从数据架构师视角组织知识：既覆盖技术架构，也覆盖治理体系、数据资产、组织协同和 CDO/CDAO 视角的商业价值。

Core Concepts

Data Architecture
Data Architecture Blueprint
Data Architecture Decision Record
Data Domain
Data Mesh
Data Product
Data Contract
DCMM
DAMA-DMBOK
CDO
Data Warehouse
Data Lake
Lakehouse
Data Agent Architecture

Architecture View

flowchart TB
  S["Data Strategy"] --> A["Data Architecture"]
  A --> M["Data Modeling"]
  A --> P["Data Platform"]
  A --> G["Data Governance"]
  M --> V["Metrics / Semantic Layer"]
  P --> E["Engineering Delivery"]
  G --> Q["Quality / Standard / Security"]
  V --> B["BI / Data Product / AI Agent"]

Capability Areas

Strategy: CDO、数据战略、数据资产化、业务价值指标。
Blueprint: Data Architecture Blueprint、Data Architecture Decision Record、当前态/目标态/迁移路线。
Architecture: Data Warehouse、Data Lake、Lakehouse、Lambda Architecture、Kappa Architecture、Data Mesh。
Modeling: Data Domain、Dimensional Modeling、E-R Model、Indicator System、Semantic Layer、Metrics Governance。
Governance: DAMA-DMBOK、DCMM、Metadata Management、Data Standard、Data Quality、Data Security。
AI: Data Agent Architecture、Text2SQL、RAG、Agent Governance。

Phase 2 Capability Cards

类型	笔记	用途
架构模式卡	Data Architecture Blueprint	用于企业或项目级数据架构蓝图设计
决策记录卡	Data Architecture Decision Record	用于沉淀湖仓、实时、语义层、Agent 等架构取舍
概念卡	Data Domain	用于主题域、责任边界和模型范围划分
架构模式卡	Data Mesh	用于讨论分布式数据责任、数据产品和联邦治理
产品化卡	Data Product	用于定义数据资产的 owner、SLA、文档、质量和消费体验
治理模式卡	Data Contract	用于约束 schema、语义、质量、SLA 和变更
治理实践卡	Metrics Governance	用于指标口径、变更、质量和语义层治理

Practices

通过业务目标反推数据域、主题域、指标体系和平台能力。
用架构决策记录沉淀技术选型取舍。
用 DCMM/DAMA 映射把项目经验转化为治理能力证据。
为 AI Agent 明确语义层、质量、权限和审计边界。

Questions

数据架构师和大数据工程师的职责边界是什么？
如何在湖仓一体、实时数仓、Data Mesh 之间做取舍？
如何证明数据治理不是成本中心，而是业务增长和风险控制能力？
CDO/CDAO 为什么关心语义层、元数据和数据质量？

Outputs

企业数据架构蓝图
架构决策记录
数据治理能力评估表
指标体系和语义层方案
CDO/CDAO 视角演讲稿
Data Architecture Review Playbook
Bigdata Presentation Playbook

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Questions

Outputs

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