Definition
Bigdata Project Case Library 用于把真实工作经验沉淀为可复用项目资产，强调业务背景、架构方案、工程实现、治理证据、结果指标和复盘。
Case Structure
flowchart LR A["Business Problem"] --> B["Architecture Decision"] B --> C["Implementation"] C --> D["Governance Evidence"] D --> E["Result Metrics"] E --> F["Retrospective"]
Case Categories
- 数据架构：湖仓建设、实时数仓、数据中台、Data Architecture Blueprint。
- 数据治理：元数据、标准、质量、安全、Data Governance Operating Model。
- 数据建模：主题域、维度建模、指标体系、Semantic Layer。
- 数据工程：采集同步、调度治理、Data Pipeline SLA、Data Observability。
- DATA+AI：Text2SQL、Data Agent Architecture、Agent Governance。
Case Template
- 背景：业务目标、组织现状、数据痛点。
- 目标：成功指标、SLA、治理要求、交付边界。
- 架构：当前态、目标态、核心链路、关键组件。
- 决策：采用方案、拒绝方案、约束条件。
- 实施：任务拆解、模型设计、质量规则、上线过程。
- 结果：效率、成本、质量、收入、风险控制指标。
- 复盘：问题、改进、可复用经验。
Evidence Types
- 架构图、数据流图、血缘图。
- 指标口径、数据标准、质量规则。
- ADR、评审记录、上线检查清单。
- 故障复盘、监控截图、业务收益。
Links
- part-of:: MOC-职业资产地图
- supports:: Bigdata Interview Question Bank
- uses:: Data Architecture Decision Record
- uses:: Data Observability