Definition
Bigdata Interview Question Bank 用于把能力卡转化为可复用的面试回答框架,覆盖技术深度、架构取舍、治理落地、商业价值和 DATA+AI。
Answer Framework
flowchart LR A["Question"] --> B["Context"] B --> C["Principle"] C --> D["Architecture / Tradeoff"] D --> E["Project Evidence"] E --> F["Business Value"]
Question Sets
Data Architecture
- 如何从 0 到 1 设计企业级 Data Architecture Blueprint?
- Data Warehouse、Data Lake、Lakehouse 和 Data Mesh 怎么取舍?
- 你如何用 Data Architecture Decision Record 记录架构决策?
- Data Domain 和源系统、主题域、业务域有什么区别?
Data Governance
- DCMM 和 DAMA-DMBOK 的关系是什么?
- 如何设计 Data Governance Operating Model?
- Metadata Management、Data Lineage、Data Quality 如何协同?
- Data Security 如何在 BI、API 和 Agent 场景中落地?
Modeling And Metrics
- Dimensional Modeling 和 E-R Model 如何选择?
- Indicator System 和 Metrics Governance 如何建设?
- 为什么 Semantic Layer 是 Text2SQL 和 ChatBI 的关键前提?
Data Engineering
- 如何定义核心链路的 Data Pipeline SLA?
- 如何用 Data Observability 降低数据事故恢复时间?
- Kafka、Flink、OLAP 端到端延迟如何排查?
DATA+AI
- Text2SQL 为什么不能只依赖数据库 schema?
- Agent Governance 如何设计权限、工具和审计边界?
- Data Agent Architecture 如何和 Wiki、元数据、语义层结合?
Interview Answer Template
- 背景:这个问题在什么业务或技术场景下出现。
- 原则:先说明判断原则,而不是直接背结论。
- 方案:给出架构、流程或治理机制。
- 取舍:说明 rejected options 和约束。
- 证据:连接项目案例、指标、故障复盘或交付物。
- 价值:落到效率、质量、风险、成本或收入。
Links
- part-of:: MOC-职业资产地图
- uses:: Data Architecture Blueprint
- uses:: Data Governance Operating Model
- uses:: Text2SQL