Data Lineage

数据血缘描述数据从源系统到模型、指标、报表和应用的加工链路，是影响分析和可信解释的基础。

Backlinks

Definition

Data Lineage 是数据在系统、表、字段、任务、指标和报表之间的来源、加工和消费关系。

Business Value

  • 变更前做影响分析，避免上游字段调整破坏下游报表。
  • 质量异常时快速定位来源、加工任务和责任人。
  • 为 Data Agent Architecture 提供可解释证据链。

Architecture / Flow

flowchart LR
  A["Source Table"] --> B["ODS"]
  B --> C["DWD / DIM"]
  C --> D["DWS / Metrics"]
  D --> E["ADS / BI"]
  E --> F["Business Decision"]

Commercial Practice

血缘要区分表级、字段级、任务级、指标级和报表级。商业落地中，字段级血缘价值高，但采集和维护成本也高，建议优先覆盖核心链路。

Common Pitfalls

  • 只展示表关系，没有字段、任务和指标上下文。
  • 血缘不与质量、权限、标准和责任人联动。
  • 自动解析覆盖不足，却没有人工补录和校验机制。

Interview Answer

数据血缘解决的是“数据从哪里来、怎么加工、影响谁”的问题。它既能用于变更影响分析，也能用于质量追踪和审计。成熟血缘不只是图，还要能连接元数据、任务、指标、报表和责任人。