Data Quality

Definition

Data Quality 是对数据是否满足业务和技术使用要求的持续管理能力，通常覆盖完整性、准确性、一致性、及时性、唯一性、有效性和可追溯性。

Business Value

降低错误报表、错误决策和重复核数成本。
提升指标可信度、数据产品体验和 AI Agent 输出可靠性。
为数据资产化提供可信基础。

Architecture

flowchart TB
  A["Quality Requirement"] --> B["Rule Definition"]
  B --> C["Runtime Check"]
  C --> D["Alert / Block / Degrade"]
  D --> E["Root Cause Analysis"]
  E --> F["Improvement Action"]
  F --> A

Commercial Practice

质量治理要从核心业务指标和关键链路开始，而不是先铺满所有表。常见做法包括：指标波动监控、空值率监控、主键唯一性、枚举合法性、跨表一致性、产出时效、血缘影响分析和质量事故复盘。

Interview Answer

数据质量不是简单跑校验 SQL，而是一套从质量需求、规则定义、运行检测、告警阻断、根因分析到持续改进的闭环。对实时数仓来说，还要关注端到端延迟、乱序、重复消费、Exactly-once 语义和下游降级策略。

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