DAMA-DMBOK

DAMA-DMBOK 是国际数据管理知识体系，用于组织数据治理、架构、建模、质量、元数据、安全和 BI 等能力。

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Definition

DAMA-DMBOK 是 DAMA International 发布的数据管理知识体系，用于描述组织如何规划、治理、架构、建模、集成、存储、保护、管理质量并应用数据。

在 Bigdata Wiki OS 中，DAMA-DMBOK 是国际化知识域坐标系；DCMM 是成熟度评估和落地证据坐标系。

Business Value

  • 让数据管理职责、活动和交付物有统一语言。
  • 帮助数据架构师把技术方案映射到治理、质量、安全和价值。
  • 支撑 CDO/CDAO 设计组织模型、制度体系和数据资产运营路径。

Architecture

mindmap
  root((DAMA-DMBOK))
    Governance
    Architecture
    Modeling
    Metadata
    Quality
    Security
    Integration
    Warehousing BI
    Reference Master Data

Commercial Practice

在企业落地中，DAMA 不应停留在知识域背诵，而应转化为：

  • 数据治理委员会和数据 Owner/Steward 职责。
  • 数据标准、元数据、质量、安全的制度和流程。
  • 数据目录、血缘、质量监控、权限审计等平台能力。
  • 数据资产、指标体系、语义层和 AI Agent 的可复用上下文。

Interview Answer

DAMA-DMBOK 是偏国际通用的数据管理知识框架，强调数据管理有哪些知识域、活动和最佳实践；DCMM 更偏成熟度评估，强调组织当前能力处在哪个等级、有哪些证据和改进项。实际项目中可以用 DAMA 做知识域和职责设计，用 DCMM 做评估和路线图。