Data Standard

数据标准通过统一业务术语、数据元、参考数据、主数据和指标口径，降低组织内的数据歧义。

Backlinks

Definition

Data Standard 是组织对数据命名、定义、编码、格式、口径、责任和使用规则的统一约束。

Business Value

  • 统一业务语言，减少跨部门沟通成本。
  • 降低重复建模、重复取数和指标口径冲突。
  • 支撑 Semantic Layer、Indicator System、数据服务和 DATA+AI Agent。

Architecture

flowchart LR
  A["Business Term"] --> D["Data Standard"]
  B["Data Element"] --> D
  C["Reference / Master Data"] --> D
  D --> E["Modeling"]
  D --> F["Quality Rules"]
  D --> G["Semantic Layer"]

Commercial Practice

标准建设要和实际开发流程绑定：字段命名、分层命名、指标口径、主数据编码、数据类型、枚举值、生命周期和责任人都应进入模型评审、上线检查和质量监控。

Interview Answer

数据标准的目标是让同一个业务对象在不同系统、模型和报表中有一致表达。它通常包括业务术语、数据元、参考数据、主数据和指标标准。没有数据标准，后续元数据、质量、语义层和 Text2SQL 都会缺少可信依据。