Scope

这张地图用于从数据架构师视角组织知识:既覆盖技术架构,也覆盖治理体系、数据资产、组织协同和 CDO/CDAO 视角的商业价值。

Core Concepts

Architecture View

flowchart TB
  S["Data Strategy"] --> A["Data Architecture"]
  A --> M["Data Modeling"]
  A --> P["Data Platform"]
  A --> G["Data Governance"]
  M --> V["Metrics / Semantic Layer"]
  P --> E["Engineering Delivery"]
  G --> Q["Quality / Standard / Security"]
  V --> B["BI / Data Product / AI Agent"]

Capability Areas

Phase 2 Capability Cards

类型笔记用途
架构模式卡Data Architecture Blueprint用于企业或项目级数据架构蓝图设计
决策记录卡Data Architecture Decision Record用于沉淀湖仓、实时、语义层、Agent 等架构取舍
概念卡Data Domain用于主题域、责任边界和模型范围划分
架构模式卡Data Mesh用于讨论分布式数据责任、数据产品和联邦治理
产品化卡Data Product用于定义数据资产的 owner、SLA、文档、质量和消费体验
治理模式卡Data Contract用于约束 schema、语义、质量、SLA 和变更
治理实践卡Metrics Governance用于指标口径、变更、质量和语义层治理

Practices

  • 通过业务目标反推数据域、主题域、指标体系和平台能力。
  • 用架构决策记录沉淀技术选型取舍。
  • 用 DCMM/DAMA 映射把项目经验转化为治理能力证据。
  • 为 AI Agent 明确语义层、质量、权限和审计边界。

Questions

  • 数据架构师和大数据工程师的职责边界是什么?
  • 如何在湖仓一体、实时数仓、Data Mesh 之间做取舍?
  • 如何证明数据治理不是成本中心,而是业务增长和风险控制能力?
  • CDO/CDAO 为什么关心语义层、元数据和数据质量?

Outputs