Hadoop分布式文件系统（HDFS）是Hadoop生态系统的一部分，是一个高度可靠性、高吞吐量的分布式文件系统，专为存储大规模数据集而设计。
HDFS的优点包括：
- 高容错性：HDFS通过在多个节点上保存数据来提供容错性，即使某个节点宕机，也不会影响数据的可用性。
- 高可扩展性：HDFS可以在多个节点上存储PB级别的数据，支持水平扩展，可以根据需要增加更多的节点。
- 高吞吐量：HDFS的设计目标是高吞吐量的数据访问，因此它能够高效地处理大量数据。
- 低成本：HDFS是基于廉价的硬件构建的，因此它的成本相对较低。
HDFS的缺点包括：
- 低延迟：HDFS不适合需要低延迟的应用程序，因为它的设计目标是高吞吐量而不是低延迟。
- 适用范围：HDFS适用于大数据存储和处理，但不适用于一些小规模的数据存储和处理场景。
- 不支持多写：HDFS不支持多个客户端同时写入同一文件，因此在某些情况下可能会出现性能问题。